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自動運転

移動手段として生活に根付いている自動車は、「自動運転技術」によりその在り方が根本から見直されようとしています。現在、大手自動車メーカーに加えテクノロジー企業が協力・競争しながら自動運転技術を高めるべく日々開発に取り組んでいます。


自動運転に加えインターネットへ常時接続する車、「コネクテッドカー」も注目を集めており、これらの技術が確立することで、自動車事故の減少はもちろん、トラックなどの運転手不足解消、新たなサービスの誕生など、移動手段としての自動車から新たな価値をもたらす存在への進化が期待されています。

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ウェアラブル

ウェアラブルとは「身につけられる」という意味でウェアラブル機器、というような使われ方をします。身につけるだけで一日の歩数や消費カロリー、睡眠時間を計測可能な家庭用機器に加え、健康状態を手軽に計測・管理できるヘルスケア機器など、ウェアラブル機器には幅広い用途があります。 世界全体におけるウェアラブル端末の出荷台数は2023年で約5億台となっており、機器の小型化や医療、軍事、製造現場など適応領域の拡大によって、2026年で約6億台まで増加することが予想されています*。
SFアニメのようなウェアラブル機器が登場する日も遠くはないのかもしれません。

フィンテック

フィンテックとはfinance(金融)とtechnology(技術)を組み合わせた造語です。
決済や資産管理など、伝統的な金融機関が提供してきた金融サービスの領域に対して、ITを活用することで利便性の向上や機能の多様化・高度化を実現しようとする動き全般を意味します。
フィンテックの例としては投資におけるロボアドバイザーやインターネットを通じた個人間貸付、不特定多数の個人から資金を募るクラウドファンディングなどがあり、お金にまつわる様々なサービスを、スマホやパソコンから気軽に利用できる基盤が整備されつつあります。今後も革新的な金融サービスが私達の生活をより豊かにしてくれるでしょう。

ナノテクノロジー

ナノテクノロジーとは、原子や分子サイズの物質を制御する技術です。
概念自体は1959年に誕生しましたが、本格的な“ナノテク”が始まったのは、原子を「見る」ことが出来る顕微鏡が開発された1981年とされています。近年は、半導体などのエレクトロニクス産業だけでなく、人間の体内で高度なタスクをこなすバイオテクノロジー製品にも発展をもたらすことが期待されています。
2023年、ナノサイズの微細な半導体結晶である量子ドットの発見と製造方法を開発したとして、米国の大学や企業に所属する3名にノーベル化学賞が授与されました。ディスプレーや医療分野などへの応用が期待されており、今後も注目が集まります。

バーチャルリアリティ

バーチャルリアリティ(VR)はバーチャル空間でユーザーの体験をシミュレートする技術です。
「VR元年」とも言われた2016年以降製品化が進み、家電量販店でも複数種のVRヘッドセットが販売され、一般家庭でゲームなどでVRを楽しむことが出来るようになりました。その他にも、現実環境に新たなビジュアルや音声を加える拡張現実(AR)や、現実世界に投影した仮想物体に近づいたり、触れたりすることが可能な複合現実(MR)などもあり、用途に合わせたバーチャル空間の利用が広がっています。
臨場感あふれるビデオゲーム、ホログラフィックを利用した通信、仮想手術プラットフォームなど、多くの分野で今後の活用が期待されています。

ドローン

ドローンとは人間が搭乗しない無人飛行機のことで、UAV(Unmanned Aerial Vehicle)やUAS(Unmanned Aircraft System)とも呼ばれています。
ドローンは当初軍事用途で普及しましたが、現在は娯楽や商業の分野での利用が注目されています。運搬容量が増加した非軍事の多様なドローンの登場により、空中映像撮影、難所での設備点検、農業、物流、レース競技など、多くの分野で活用が期待され、一部は既に実用化されています。
2020年には、米国において米連邦航空局(FAA)がドローンの商用利用の拡がりを見据えて、機体登録とIDやコントローラーの位置情報の送信を義務付ける新たな規制を発表しました。ドローンの利用に関する法整備が進む中、ドローンが日常生活の一部を担う未来もそう遠いものではないのかもしれません。

宇宙開発

人類が初めて月に降り立ってから、およそ50年。
世界で4,000億米ドル超*の規模を誇る宇宙産業は、大きな転換点を迎えています。これまでは国家主導でしたが、民間企業が続々と参入。ロケットの再利用を成功させるなど、民間主導のイノベーションが活発化しています。
NASAは人類を2030年代のうちに火星に送ることができるとしています。
長年、空想の世界だった宇宙開発や宇宙旅行は、現実のビジネスとなって新しい一歩を踏み出しています。

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ロボット

ロボットは数十年にわたり製造業の一部を担ってきました。
近年、より洗練された処理能力や高度なセンシング技術が登場したことで、産業部門だけでなく、医療や日常生活などにロボットが用いられる新たな時代が到来しました。 世界のロボット産業の市場規模は2023年に約370億米ドルとなっていますが、2028年に約450億米ドルに成長すると予測されています。 人手不足への対応や社会課題の解決など、ロボットの活躍する可能性が世界中に広がっています。 ますます進化し身近になるロボットから、目が離せません。

遺伝子工学

遺伝子工学とは、ヒト、動物、植物などの遺伝子を改変することで、病気の治療や作物の品種改良などを行うバイオテクノロジーの一分野です。
米国では既に大豆、トウモロコシの耕地面積の9割以上が遺伝子組換え作物となっています*。
2012年、「クリスパー・キャス9」という、生物の遺伝子を簡単に、迅速に改変可能な新技術が登場以降、遺伝子工学は新たなステージに突入しました。
今後はヒトゲノム編集による遺伝子治療の発展が期待されています。
画期的な医療や薬、栄養価が高く回復力のある作物や家畜の生産に貢献する遺伝子工学は、微小な世界から私たちの未来を切り拓く最先端分野です。

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クリーンテック

クリーンテックとは太陽光や風力、地熱発電をはじめとした環境に優しいクリーンなエネルギーを生み出すための関連技術全般を指します。
太陽光や風力など自然のエネルギーを利用した発電を行う場合、環境負荷の軽減に繋がる一方で、エネルギー変換効率の悪さが一つの課題として指摘されることがありました。近年では、太陽光からのエネルギー変換効率改善が進み、国際再生可能エネルギー機関(IRENA)によると、2020年から2021年に太陽光のコストは約13%低下しており、今後もさらなる低下が見込まれています。

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電気自動車

電気自動車とは電気モーターで駆動させる自動車のことを指し、英語では「Electric Vehicle」、略して「EV」と呼ばれることがあります。ガソリン車と異なり、走行中に二酸化炭素などの排気ガスを出さないことが大きな特徴の一つに挙げられます。
国内外において環境問題への意識が高まる中、各国の自動車メーカーをはじめ、他業種から参入した企業による技術開発の取り組みも行われています。このような背景から、2022年に約5,400億米ドルであった世界の電気自動車関連の市場規模は、2028年に約9,100億米ドル程度まで成長することが予測されています*。
今後、電気自動車が自動車産業の成長ドライバーとしての役割を担うことが期待されます。

水素エコノミー

水素エコノミーとは水素をエネルギー、燃料として活用する経済活動全般を指し、水素の生産や貯蔵、輸送に関連する製品の製造などが含まれます。
脱炭素社会の実現に向けて、米国や欧州など多くの国・地域において水素エネルギーの活用が政策課題として挙げられています。2020年11月には、米国エネルギー省が水素研究開発に向けた「Hydrogen Program Plan」を公表し、国全体で水素の利活用を行う方向性を示しました。
このような背景の中で、米国における水素経済の市場規模は2030年に6,400億米ドル、2050年には14,100億米ドルまで達することが予測されています*。

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コミュニケーションDX

Network and internet communication concept. Silhouettes of business people in abstract city with double exposure of blurry network interface. Toned image

オンライン会議ツールやチャットアプリ、スケジュール調整システムなど、コミュニケーション領域における製品やサービスの変革に取り組む企業などがこのテーマに関連します。
2020年の新型コロナウイルスの感染拡大以降、企業においてオンラインでのコミュニケーションツールへの需要が高まりました。新たなツールの普及は企業でのコミュニケーション形態の多様化ももたらすと考えています。
今後も世界における関連アプリケーションの市場規模は、2022年の約160億米ドルから2032年に約530億米ドルまで成長することが予測されています*。

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AIテクノロジー

日本語で「人工知能」を意味するAIは、人間の思考プロセスと同じような形で動作するプログラム、あるいは人間が知的と感じる情報処理技術、など広く解釈されており、2024年から2030年にかけて年率28.5%*の市場規模の成長が予測されている領域です。
生成AIの台頭を契機に日常生活にも取り入れられることが増えたAIですが、その他にも複合的な先進技術と融合し、画像認識や音声認識、AIチャットボットをはじめとする自然言語処理など様々な分野で活用されています。将来、AIは幅広い領域を横断的に支えるインフラとして、我々の生活に必要不可欠なものになっているかもしれません。

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